Yapay zeka ve makine öğrenimi yazılımlarının uygulanması için öncelikle veri hazırlama süreci önemlidir. Verilerin doğru ve temiz bir şekilde toplanması ve işlenmesi gerekmektedir. Ardından, eğitim ve test süreçleriyle yazılımın doğru bir şekilde çalıştığından emin olunmalıdır. Son olarak, mevcut sistemlere entegrasyon sağlanarak yazılımın etkin bir şekilde kullanılması hedeflenir.